塩澄祥大 – Critical Cycling

リアルタイムBGMシステム(13)

リアルタイムBGMシステムのアプリ「DetectorOSC」を公開したが、物体検出モデルについては、標準的なYOLOv8モデルをCoreMLに変換して使用していた。そのため、パソコン、テレビ、人、ボトル、コップなどの一般

DetectorOSCをリリースしてから2週間以上が経過し、App Storeランキングも17位まで上昇した。リリース後に実際にアプリを使用した方々と直接お会いし、フィードバックや意見を頂戴する機会があった。これにより、

前回までの記事で制作していたアプリは、まだ未完成の部分はあるものの、ユーティリティアプリとしては十分に機能している。自分自身も使いたいと思えるもので、現時点（2025年2月）では類似のアプリが市場に存在しないため、リリー

2024年11月から、自転車運転中にスマートフォンなどを使用する「ながら運転」に対する罰則が強化された。デバイスを手で持って画面を注視する行為はもちろん、自転車に取り付けたデバイスの画面を注視することも禁止されている。ア

前回からシステム構造をSwiftに移行したが、実装にはSwiftとUIKitを使用して記述していた。UIKitはiPhoneの登場と共にリリースされた歴史あるフレームワークである。現在では新しいフレームワークとしてSwi

今までの開発環境(Web、Python)では、処理が重くモバイル端末の発熱問題もあったためApple エコシステムで作動するネイティブアプリケーションにプログラムを移行している。筆者にとって初めてのSwift環境での開発

前回のシステムを公開して使用した方から、カメラ画面が小さくて見づらいと言われた。システムを実装するのに夢中になり肝心な体験の部分が疎かになってしまっていた。そのため、UI部分の見直しデザインを再度行った。デモバージョン

前回の記事でリアルタイムBGMシステムのデモバージョン1を公開した。デモバージョン1と言いつつ実際は、動作チェック程度しか出来なかった。そこからユーザーインターフェース、デザインの改善とサウンドシステムの拡大を行ったバー

本システムの課題解決には、スマートフォン単独で実行可能なアプリケーションの開発が必要である。しかし、アプリ開発経験の乏しい筆者にとって、iOSとAndroidアプリの直接的な開発は困難であると判断した。そこで、まずはWe

これまで、リアルタイムBGMシステムの開発を進めてきた。その過程で、ブログを3回更新し、プログラミングの実装に注力した。この実践により、システムの具体的な課題と可能性が明確になった。しかし、プログラミングの話題が中心とな

前回の記事では、物体認識アルゴリズムであるYOLOを使用して風景を認識し、認識したタイミングでドラムを鳴らすシステムを構築した。このシステムは、街のオブジェクト（車や人）を認識し、リアルタイムで音楽を生成することに成功し

The Chemical Brothersの《Star Guitar》のミュージックビデオ（MV）は、ただの列車の旅を撮影したように見えるが、実際には監督ミシェル・ゴンドリーによって精密に計算され、音楽の各ビートに合わせ